Меню

Облако тегов
ЛОГИКА

Лампа Томпсона: бесконечность и вероятности

thumbnail
Введение 
 
Парадокс лампы Томпсона показывает, как бесконечное деление процесса создаёт математическую неопределённость. Формально, после бесконечного числа переключений лампа одновременно и горит, и не горит. Математика фиксирует лишь стремление ряда к пределу, но сама последовательность переключений бесконечна. 

 
Бесконечная последовательность и вероятность 
 
Представим лампу, изначально выключенную, которая переключается на каждом шаге бесконечной последовательности. Время между шагами делится по геометрической прогрессии: 1/2, 1/4, 1/8 и так далее. 
 
Шаги с нечётными номерами дают лампе шанс быть включённой. 
 
Шаги с чётными номерами дают лампе шанс быть выключенной. 
 
Вычисление вероятностей 
 
Для включённой лампы сумма шансов по шагам с нечётными номерами: 
 
S_on = 1/2 + 1/8 + 1/32 + ... 
 
Это геометрическая прогрессия с первым членом a = 1/2 и знаменателем q = 1/4: 
 
S_on = a / (1 - q) = (1/2) / (1 - 1/4) = 2/3 
 
Для выключенной лампы сумма шансов по шагам с чётными номерами: 
 
S_off = 1/4 + 1/16 + 1/64 + ... 
 
Геометрическая прогрессия с a = 1/4 и q = 1/4: 
 
S_off = a / (1 - q) = (1/4) / (1 - 1/4) = 1/3 
 
Вывод 
 
Даже при бесконечной последовательности можно определить конкретные шансы на состояние лампы: 
 
вероятность быть включённой — 2/3 
 
вероятность быть выключенной — 1/3 
 
Хотя мы никогда не дойдём до конечного шага, математическая структура процесса позволяет придать смысл бесконечной последовательности через вероятности. 
 




Истина в покое!

Truth is at rest!

הבעיה היא מנוע הקִדמה!


Истину ни с чем кроме лжи не спутаешь!

Truth cannot be confused with anything except falsehood!


אי אפשר לבלבל את האמת עם שום דבר חוץ משקר!


Решение парадокса черепахи Льюиса Кэрролла или доказательство аксиомы

thumbnail
Введение 
 
В диалоге Льюиса Кэрролла, известном как «парадокс черепахи», черепаха требует от собеседника не просто доказать импликацию A⇒B, а доказать, что из предпосылки A следует сама эта импликация — то есть требует бесконечно продолжать доказательство каждого шага. Это ведёт к бесконечному регрессу и парадоксу. 

 
Парадокс 
 
Человек утверждает: «Если A, то B» — A⇒B. 
 
Черепаха не принимает это как аксиому и просит доказать, что из A следует импликация A⇒B: 
 
A⊢(A⇒B) 
 
В ответ она снова требует доказать, что из A следует, что из A следует A⇒B, и так далее — бесконечно. 
 
Рассмотрение импликации через таблицу истинности 
 
Импликация A⇒B истинна в трёх из четырёх случаев: 
 
    Истина → Истина — импликация истинна. 
 
    Истина → Ложь — импликация ложна (единственный случай ложности). 
 
    Ложь → Истина — импликация истинна. 
 
    Ложь → Ложь — импликация истинна. 
 
Это значит: 
 
    В трёх случаях доказывать импликацию не требуется — она автоматически истинна. 
 
    В одном случае (Истина → Ложь) доказать импликацию невозможно, так как она ложна. 
 
Заключение 
 
Парадокс черепахи возникает из-за попытки доказать импликацию там, где это либо не нужно, либо невозможно. Постоянное требование новых доказательств создаёт бесконечный регресс. 
 
Решение — признать импликацию и правила вывода (например, модус поненс) как базовые аксиомы логики. Это останавливает регресс и позволяет строить корректные доказательства. 
 
Таким образом, парадокс Кэрролла демонстрирует важность принятия фундаментальных логических правил, без которых рассуждение становится бесконечным и неработающим.



ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ ЛОГИКИ: ОДИН, КОТОРОГО ДОСТАТОЧНО

thumbnail
Традиционная логика утверждает существование четырёх основных законов: тождества, непротиворечия, исключённого третьего и достаточного основания. 
Однако внимательный анализ показывает, что избыточны все, кроме одного — закона достаточного основания. Более того, первые три закона — в правильном порядке — охватываются и выводятся из него. 

 
    Закон достаточного основания 
 
P истинно  ⟹  ∃Q(Q  истинно ⟹  P) 
 
Истинно только то, что имеет основание. 
Этот закон связывает логику с реальностью: любое утверждение должно быть выведено, доказано или иметь опору в аксиоме, опыте или другой истине. 
Без него логика превращается в игру символов, лишённую смысла. 
 
Следствия из закона достаточного основания: 
 
1. Закон тождества (P ⟹ P) 
 
Берём P как своё же основание: Q = P. 
 
Тогда по ЗДС: «P истинно ⟹ P истинно». 
 
Вывод: закон тождества — частный случай ЗДС. 
 
2. Закон непротиворечия ¬(P ∧ ¬P) 
 
Предположим, что P и ¬P истинны одновременно. 
 
Тогда им нужны основания Q₁ и Q₂ для P и ¬P. 
 
Но никакое основание не может одновременно выводить P и ¬P, иначе оно противоречиво. 
 
Вывод: ¬(P ∧ ¬P) следует из невозможности иметь обоснование одновременно для P и ¬P. 
 
3. Закон исключённого третьего P ∨ ¬P 
 
Если ни P, ни ¬P не имеют основания, то по ЗДС оба не истинны. 
 
Но для каждого утверждения должно быть основание для истинности. 
 
Следовательно, хотя бы одно из P или ¬P должно иметь основание. 
 
Вывод: P ∨ ¬P.
 
Таким образом, классические три закона оказываются частными случаями единственного закона достаточного основания. 
 
Вывод: 
Все остальные законы логики — производные одного, который обеспечивает обоснованность и содержание. 
Он образует надёжный фундамент для любой строгой логической системы. 




Мы переставляем предметы, но и предметы переставляют нас!

We move objects, but objects also move us!


אנחנו מזיזים חפצים, אבל גם החפצים מזיזים אותנו!


Мы боги логики, но рабы физики!

We are gods of logic but slaves of physics!

אנחנו אלי הלוגיקה אך עבדי הפיזיקה!


Жизнь учит нас дружить не только с физикой, но и с логикой!

Life teaches us to befriend not only physics but also logic!

החיים מלמדים אותנו להתחבר לא רק עם הפיזיקה אלא גם עם הלוגיקה!



LiveInternet счетчик посещений